현장 전문가인 저자의 노하우를 통해 실무 예제와 쉬운 설명으로 SQL 기본+실무 마스터하기!
SQL을 잘 다루게 되면 원하는 데이터를 신속하게 취득할 수 있기 때문에 업무 처리 속도가 빨라지고, 데이터 구조에 대한 이해가 높아져 현상을 체계적으로 파악할 수 있는 능력을 갖추게 된다. 이런 점은 꼭 데이터 관련 직무가 아니더라도 소위 일 잘하는 직장인으로 인정받을 수 있는 좋은 무기가 된다. 이 책은 다양한 가상의 데이터를 통해 기본적인 SQL 사용법뿐만 아니라 목적에 따른 테이블의 형태 그리고 테이블 간의 데이터 연결에 대한 이해까지 함께 고민할 수 있게 구성했다. 가장 인기있는 프리웨어 RDB인 PostgreSQL DB로 구성되어 있어 실무에서 활용하기에 적합하다.
목차
Chapter 1 데이터베이스와 SQL
1. 데이터란? 1-1. 데이터의 정의 1-2. 데이터, 정보, 지식, 지혜 1-3. 빅데이터의 등장 1-4. 빅데이터가 만들어 내는 변화 1-5. 빅데이터의 활용 1-6. 데이터 분야 직무 정보 2. 데이터베이스와 SQL 2-1. 데이터베이스의 정의 2-2. 데이터베이스의 종류와 테이블 구조 2-3. SQL이란? 2-4. 데이터 관리 시스템 핵심요약 연습문제
Chapter 2 데이터베이스 설치하기
1. PostgreSQL 설치하기 1-1. PostgreSQL 1-2. PostgreSQL 다운로드 및 설치하기(Windows 기반) 2. pgAdmin 2-1. 데이터베이스 접속하기 2-2. 화면 구성 및 Path 설정하기 2-3. 데이터 타입 2-4. 데이터 무결성과 제약 조건 3. 실습 환경 만들기 3-1. 실습용 데이터 셋 3-2. 테이블 명세서 3-3. 실습용 테이블 만들기 핵심요약 연습문제
Chapter 3 데이터 조회하기(기초)
1. 데이터 조회 및 정렬 1-1. 주석과 쿼리 실행하기 1-2. 전체 데이터 조회하기 1-3. 전체 데이터 개수 출력하기 1-4. 원하는 열만 조회하기 1-5. 열 이름 바꿔 조회하기 1-6. 데이터 정렬하기(ORDER BY) 1-7. 원하는 개수의 데이터만 조회하기(LIMIT) 1-8. 중복된 결과 제거하기(DISTINCT) 1-9. 원하는 조건의 데이터만 조회하기(WHERE) 1-10. 원하는 문자만 가져오기(SUBSTRING) 1-11. 기타 문자열 함수 2. 데이터 집계 2-1. 데이터 집계하기(GROUP BY) 2-2. 원하는 조건으로 데이터 집계하기(HAVING) 3. 데이터 변환 및 조건문 3-1. 데이터 타입 변환하기(TO_CHAR) 3-2. NULL 변환(COALESCE, NULLIF) 3-3. 원하는 조건으로 항목 추가하기(CASE) 핵심요약 연습문제
Chapter 4 데이터 조회하기(고급)
1. 데이터 합치기 1-1. 두 테이블의 데이터 열로 합치기(JOIN) 1-2. 두 테이블의 데이터 행으로 합치기(UNION) 2. 서브쿼리와 뷰 테이블 2-1. 쿼리 안에 쿼리 넣기 2-2. 나만의 가상 테이블 만들기(VIEW) 3. 테이블 형태 변환 3-1. 행을 열로 바꾸기(PIVOT) 3-2. 열을 행으로 바꾸기(UNPIVOT) 핵심요약 연습문제
Chapter 5 데이터 수정하기
1. 데이터 추가(INSERT) 1-1. 데이터 한 건 추가하기 1-2. 데이터 여러 건 추가하기 2. 데이터 수정(UPDATE) 2-1. 데이터 수정하기 2-2. pgAdmin을 이용해 수정하기 3. 데이터 및 테이블 삭제(DELETE, DROP TABLE) 3-1. 모든 데이터 삭제하기 3-2. 특정 조건의 데이터 삭제하기 3-3. 테이블 삭제하기(DROP TABLE) 핵심요약 연습문제
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