스파크 2.0을 처음 접하는 초보자부터 고급 개발자까지 활용할 수 있는 예제 중심의 스파크 2.0 종합 입문서. 빅데이터와 머신 러닝 시대를 맞아 안정적이고 빠른 데이터 처리 능력을 가진 분산 데이터 처리 플랫폼의 중요성이 부각되는 가운데 처리 속도, 안정성, 호환성을 모두 만족하는 오픈 소스 기반 프레임워크가 바로 스파크다. 스파크를 처음 접하는 초보자들이 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 다양한 예제 중심으로 이뤄져 있다. 단순한 데이터 처리부터 복잡한 데이터 스트림, 메시지큐, 그래프 모델 등 다양한 난이도의 예제를 통해 스파크 2.0이 가진 장점을 모두 살펴볼 수 있을 것이다.
목차
1장. 스파크 기초
__아파치 하둡 소개
__스파크 분석
__스파크 설치
____파이선 설치
____R 설치
____스파크 설치
____개발 도구 설치
____추가 소프트웨어 설치
________IPython
________RStudio
________아파치 제플린
__참고문헌
__요약
2장. 스파크 프로그래밍 모델
__스파크 함수 프로그래밍
__스파크 함수 프로그래밍
____스파크 RDD 불변성
____스파크 RDD 분산 용이성
____스파크 RDD 메모리 상주
____스파크 RDD의 강력한 데이터 타입 지원
__스파크 RDD를 이용한 데이터 변환과 액션
__스파크 모니터링
__스파크 프로그래밍 기초
____맵리듀스
____조인
____추가 액션
__파일에서 RDD 생성
____스파크 라이브러리 스택
__참고문헌
__요약
3장. 스파크 SQL
__데이터 구조
__왜 스파크 SQL인가?
__스파크 SQL 해부
__데이터프레임 프로그래밍
____SQL 프로그래밍
____데이터프레임 API 프로그래밍
__스파크 SQL 집계
__스파크 SQL을 사용한 다중 데이터 소스 연결
__데이터셋
__데이터 카탈로그
__참고문헌
__요약
4장. 스파크 R 프로그래밍
__SparkR의 필요성
__R 언어의 기초
__R 데이터프레임과 스파크
__R을 이용한 스파크 데이터프레임 프로그래밍
____SQL 프로그래밍
____R 데이터프레임 API를 이용한 프로그래밍
__스파크 R을 이용한 집계
__SparkR을 이용한 다중 데이터 소스 조인
__참고문헌
__요약
5장. 파이선과 함께하는 스파크 데이터 분석
__차트 및 그래프 작성 라이브러리
__데이터셋 설정
__데이터 분석 유스 케이스
__차트와 그래프
____히스토그램
____밀도 그래프
____막대 차트
________누적 막대형 차트
____파이 차트
________도넛 차트
____상자 그래프
____수직 막대 그래프
____산점도
________강화된 산점도
____라인 그래프
__참고문헌
__요약
6장. 스파크 스트림 처리
__데이터 스트림 처리
__마이크로 배치 데이터 처리
____DStream 프로그래밍
__로그 이벤트 처리기
____넷캣 서버 시작
____파일 정리
____스파크 클러스터 작업 제출
____애플리케이션 모니터링
____스칼라 애플리케이션 구현
____애플리케이션 컴파일 및 실행
____출력 결과물 처리
____파이선 애플리케이션 실행
__구간 데이터 처리
____스칼라 애플리케이션 로그 이벤트 메시지 빈도수 세기
____파이선 애플리케이션 로그이벤트 메시지 빈도수 세기
__추가 처리 옵션
__카프카 스트림 처리
____주키퍼와 카프카 시작하기
____스칼라 애플리케이션 구현
____파이선 애플리케이션 구현
__실제 스파크 스트리밍 작업
____스파크 데이터 처리 애플리케이션 실패-내구성 구현
____구조 데이터 스트리밍
__참고문헌
__요약
7장. 스파크 머신 러닝
__머신 러닝
__스파크가 머신 러닝에 적합한 이유
__와인 품질 예측
__모델 저장
__와인 분류
__스팸 필터링
__특징 알고리즘
__동의어 찾기
__참고문헌
__요약
8장. 스파크 그래프 처리
__그래프와 사용 사례 이해
__스파크 GraphX 라이브러리
____GraphX overview
____그래프 분할
____그래프 처리
____그래프 구조 처리
__테니스 토너먼트 분석
__페이지랭크 알고리즘 적용
__연결된 구성 요소 알고리즘
__그래프프레임
__그래프프레임 쿼리
__참고문헌
__요약
9장. 스파크 애플리케이션 디자인
__람다 아키텍처
__람다 아키텍처 마이크로블로깅
____SfbMicroBlog 오버뷰
____데이터 이해
____데이터 사전 설정
__람다 아키텍처 구현
____배치 레이어
____서빙 레이어
____스피드 레이어
________쿼리
__스파크 애플리케이션 작업
__코딩 스타일
__소스 코드 셋업
__데이터 소화
__뷰와 쿼리 생성
__커스텀 데이터 처리 이해
__참고문헌
__요약
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