초거대 AI기반 생성형 AI 시장의 글로벌 기술개발 동향과 주요 기업의 사업전략, 국내와 주요 선진국의 AI 지원정책 동향 등 시장 전반에 걸친 조사와 분석을 통하여 본서를 출간 하게 되었다.

Ⅰ. 급변하는 글로벌 AI 시장, 기술 개요와 대응전략33

1. ‘챗(Chat)GPT’ 가 불러온 AI혁명33
1-1. 인공지능의 부상과 기술혁신33
1) 인공지능(Artificial Intelligence)의 정의와 역사33
(1) 인공지능의 정의33
(2) 인공지능의 역사33
(3) 인공지능 기술 관련 용어36
2) 초거대 AI와 학습37
(1) 인공지능과 학습37
(2) 초거대 AI의 학습 방법38
3) AI와 기술혁신, 2022년 유망(Emerging)기술 하이프 사이클(가트너)40
(1) 25개 이머징 테크놀로지40
(2) 3대 트랜드41
1-2. 글로벌 싱크테크가 분석한 2023년 기술 트랜드와 AI45
1) MIT, 2023 10대 혁신기술과 이미지 생성AI45
(1) 2023년 트랜드45
(2) 10대 혁신기술별 주요 내용46
2) 가트너(Gartner), 2023 주목 10대 전략기술과 적응형 AI52
(1) 2023년 트랜드52
(2) 10대 전략기술별 주요 내용54
3) 포브스(Forbes), 2023 10대 기술 트렌드와 AI Everywhere58
4) MS Build 2022, 개발자 돕는 10개 기술영역과 AI 혁신도구59
1-3. AI시대 대비 현상과 진단64
1) 스탠포드 ‘AI Index Report 2022’, 성능 향상, 윤리 부상64
(1) 조사 개요64
(2) 세부 조사 내용64
2) IBM, ‘2022년 글로벌 AI 도입 지수’, 접근성 개선, 역량 부족72
(1) 조사 개요72
(2) 세부 조사 내용72
3) 세계경제포럼(WEF), 인공지능 기술에 대한 인식 분석79
(1) 조사 개요79
(2) 세부 조사 내용79
1-4. 글로벌 AI기술 주요 이슈와 최근 동향82
1) 미국-EU, AI 신뢰성 및 리스크 관리 위한 평가·측정 도구 합동 로드맵82
(1) 개요82
(2) 주요 내용82
(3) 로드맵의 장단기 목표83
2) 미국, 인공지능 권리장전을 위한 청사진84
(1) 개요84
(2) 주요 내용86
3) EU, 소비자 보호·혁신 촉진 위한 ‘AI 및 제조물 책임 지침’86
(1) 개요86
(2) 주요 내용87
4) 일본,「AI전략 2022」89
(1) 개요89
(2) 추진내용90
5) 중국, 인공지능 시나리오 혁신 가속화 방안91
(1) 개요91
(2) 주요 내용91
6) 영국, ‘국방 인공지능 전략’93
(1) 개요93
(2) 주요 내용94
7) 미국, 인공지능 기술에 대한 중국의 접근 제한 정책95
(1) 개요95
(2) 주요 내용95

2. 국내외 주요국 AI대응 기술개발(R&D) 전략98
2-1. 해외 주요국의 AI 대응 동향과 R&D 전략98
1) 미국98
(1) 대응전략98
(2) 연구개발 및 확산전략102
2) EU107
(1) 대응전략107
(2) 연구개발 및 확산전략111
3) 중국114
(1) 대응전략114
(2) 연구개발 및 확산전략118
4) 영국119
(1) 대응전략119
(2) 연구개발 및 확산전략123
5) 일본124
(1) 대응전략124
(2) 연구개발 및 확산전략125
6) 캐나다127
(1) 대응전략127
(2) 연구개발 및 확산전략130
2-2. 국내 AI산업 육성 및 확산 최근 정책동향과 전략131
1) 국내 AI 대응 동향과 R&D 전략 추진경과131
(1) 대응전략131
(2) 연구개발 및 확산전략135
2) 신성장 4.0 전략과 AI 일상화140
(1) 신성장 4.0 전략140
(2) 新일상(Digital Everywhere)141
(3) 내 삶 속의 디지털 142
3) 국산 AI반도체를 활용한『K-클라우드』추진방안144
(1) 추진 배경144
(2) AI반도체 기술개발 현황146
(3) 비전 및 목표148
(4) 추진 전략148
4) K-Network 2030 전략152
(1) 추진배경152
(2) 환경 변화 및 현황 진단152
(3) 비전 및 추진전략154
5) 산업 AI 내재화 전략158
(1) 개요158
(2) 글로벌 추진 동향161
(3) 국내 현황 및 문제점163
(4) 향후 정책 추진방향167
(5) 비전 및 추진 전략168
(6) 세부 추진 과제169
(7) 추진체계 및 향후 일정185

3. AI 시장과 AI반도체 시장 동향과 전망188
3-1. AI시장 동향과 전망188
1) 국내외 AI 시장 전망188
(1) 국내 AI 시장 전망188
(2) 글로벌 AI 시장 전망190
2) AI관련 기술별 시장 전망191
(1) 설명 가능한 AI 시장 전망191
(2) 대화형 AI 시장전망192
(3) 텍스트 생성형 AI 시장전망193
(4) 자연어 처리시장 전망194
3-2. AI반도체, 클라우드, 데이터센터 시장전망196
1) AI 반도체 시장 전망196
(1) 시장 전망196
(2) 주요 기업 개발동향197
2) 클라우드, 빅데이터, IDC 시장전망200
(1) 클라우드 시장전망200
(2) 빅데이터 시장전망203
(3) 데이터센터(IDC) 시장전망205
3) 국내 AI반도체, 클라우드 지원정책 동향207
(1) K-클라우드 추진방안207
(2) 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획209

Ⅱ. 초거대 AI기반·생성 AI 기술개발, 사업화 동향과 전망213

1. 초거대 AI·생성형 AI(Generative AI)와 기술개발, 사업화 동향213
1-1. 초거대 AI·생성형 AI의 등장과 전개 방향213
1) AI에서 초거대 AI 시대로213
(1) 초거대 AI의 등장213
(2) 초거대 AI 서막, 자연어 처리 모델-트랜스포머(Transformer)217
(3) 언어 넘어 멀티모달로 확장-초거대 AI221
2) 초거대 AI 모델 개발 동향과 전략227
(1) 초거대 AI 모델, 학습 데이터 파라미터 경쟁227
(2) GPT-3 이후 빅테크, 초거대 언어 모델 경쟁229
(3) 초거대 AI 모델의 진화 방향231
3) AI플랫폼 경쟁과 AI 오픈소스 동향238
(1) 국내외 AI 오픈소스 현황238
(2) 대표적인 머신러닝 플랫폼239
(3) AI 오픈소스 유니콘의 등장240
1-2. 챗GPT로 주목받는 생성 AI242
1) 생성 AI 개념과 활용242
(1) 개념242
(2) 대표 활용 분야와 사례243
2) 생성 AI의 대표주자 챗GPT 3.5와 챗GPT 4.0의 기대249
(1) ‘Open AI’의 대규모 언어모델 GPT 시리즈249
(2) 대화형 검색, 챗봇 개발 경쟁 본격화250
(3) 챗GPT 4.0에 대한 기대253
3) 설명 가능한 인공지능(XAI)의 중요성 확대253
4) 초거대 AI 과제와 대응방안257
(1) 초거대 AI 과제257
(2) 초거대 AI 대응방안260
1-3. POST 챗GPT-이미지 생성 AI 개발동향과 전망265
1) 이미지 생성 AI의 부상265
(1) 이미지 생성 AI 개념과 구조265
(2) 이미지 생성 AI 모델과 특징266
(3) 국내외 Text-to-이미지/영상 생성 AI 모델267
2) 주요 이미지 생성 AI 개발 동향268
(1) 오픈 AI의 “DALL-E”268
(2) 스태빌리티 AI의 ‘스테이블 디퓨전(Stable diffusion)’269
(3) 미드저니 연구소, ‘미드저니(Midjourney)’270
(4) 구글, ‘Imagen, DreamBooth, Muse’271
(5) 렌사 AI, ‘매직 아바타(Magic Avatars)’274
1-4. 한국형, 전문가형 초거대 AI기반, 특화 비즈니스 모델 개발 동향275
1) 대화형 AI(챗봇), 검색 기반 서비스 모델275
(1) 와이즈넛, ‘와이즈 아이챗’275
(2) 포지큐브, ‘로비티(robi T)’278
(3) 포티투마루, ‘스윙챗’280
(4) 스켈터랩스, ‘AIQ 챗봇’282
(5) 스캐터랩, ‘이루다’, ‘강다온’283
(6) 튜닙, ‘블루니’, 반려견 챗봇 ‘코코, 마스’284
(7) 라이너, 검색 서비스 ‘라이너AI(LINER AI)’285
2) 전문가형(문서작성, 교육용) AI기반 서비스 모델286
(1) 뤼튼테크놀로지스, 글쓰기 특화 전문가 AI286
(2) 올거나이즈, 업무용 AI 솔루션 ‘알리(Alli)287
(3) 스노우플레이크, ‘문서 애널리틱스’289
(4) 엠클라우독, AI 지식관리 솔루션 ‘aidoc(아이독)’290
(5) 앱플랫폼, 글쓰기 플랫폼 ‘라이팅젤’, 이미지 플랫폼 ‘드로잉젤’291
(6) 페르소나 AI291
(7) 투블럭에이아이292
3) 기타 AI스타트업 서비스 모델293
(1) 포자랩스(POZAlabs), AI로 음원 제작293
(2) 클라썸, ‘AI 도트 2.0’294
(3) 단비, 기업용 챗봇 빌더 - ‘단비Ai’294
(4) 임플로이랩스(잡브레인), ‘AI 자소서 생성 서비스’295
(5) 라이언로켓, AI 아바타 애플리케이션(앱) ‘미버스’295
(6) 네오사피엔스, ‘타입캐스트’296
(7) 아티피셜소사이어티, AI로 영어 교육용 지문 생성296
(8) 이큐포올, AI 기반 수어 번역 솔루션296
(9) 업스테이지, OCR기술 연동-코딩과 서류 작업296
(10) 마이리얼트립, ‘AI 여행플래너’296
4) 유망 AI 응용분야별 국내 주요 기업 사업화 동향과 사례297
(1) 의료·헬스케어297
(2) 제조297
(3) 금융297
(4) 교통298
(5) 기타(언어, 비전 기술적용 분야)298

2. 해외 주요기업 초거대 AI기반, 생성 AI 기술개발, 사업화 동향299
2-1. 글로벌 빅테크, 기술별 초거대 AI기반, 생성 AI 개발 동향299
1) 기술별, 빅테크 초거대 AI 모델 개발 현황299
2) 빅테크 기업의 AI 관련 M&A 현황304
2-2. 주요 빅테크 초거대 AI기반, 생성 AI 사업화 동향305
1) 오픈AI305
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향305
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향306
2) 알파벳(구글)308
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향308
(2) 생성 인공지능(Generatice AI) 분야 사업 동향309
3) MS312
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향312
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향313
4) 메타315
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향315
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향316
5) 어도비318
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향318
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향319
6) IBM321
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향321
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향322
7) Amazon323
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향323
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향325
8) 바이두326
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향326
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향327
9) 알리바바328
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향328
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향330
2-3. CBinsights, 2022 AI 스타트업 100331
1) 선정 개요331
2) CBinsights 선정 2023 AI 스타트업 100 리스트333

3. 국내 주요기업 초거대 AI기반, 생성 AI 기술개발, 사업화 동향339
3-1. 국내 기업 기술별 초거대 AI기반, 생성 AI 개발 동향339
1) 국내 빅테크 기업 언어모델 개발 동향339
2) 국내 빅테크 기업 멀티모달 개발 동향341
3-2. 주요 기업별 생성 AI 사업 추진동향과 전략342
1) 네이버342
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향342
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향344
2) 카카오347
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향347
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향349
3) 삼성전자352
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향352
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향355
4) LG전자356
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향356
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향358
5) SK텔레콤360
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향360
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향363
6) KT364
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향364
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향366
7) LG유플러스368
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향368
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향370
8) 넥슨372
(1) 인공지능(AI) 분야 사업 동향372
(2) 생성 인공지능(AI) 분야 사업 동향373
3-3. NIA, 2023 국내 AI+X 100사374
1) 선정개요374
2) 2023 Emerging AI+X Top 100 맵374
3) 국내 AI+X 100사 리스트375

4. AI, AI+X 관련 기술 표준화 동향390
4-1. AI 기술 표준화 전략과 로드맵390
1) AI 기술 표준화 동향과 전망390
(1) AI 표준기술 분류와 요소 기술390
(2) AI 기술발전 전망과 표준화 대응 방향392
2) AI 기술 표준화 로드맵과 확보 전략397
(1) 인공지능 기술 표준화 로드맵(2022-2027)397
(2) 표준화 대상 기술별 확보 전략399
4-2. AI 융합서비스(AI+X) 기술 표준화 동향410
1) AI 융합서비스(AI+X) 개요410
2) AI+X 표준화 동향412
(1) 표준화 대상 서비스 분야412
(2) 분야별 인공지능 표준 현황 비교412
3) 분야별 인공지능 표준 통계 및 표준화 특성415
(1) 금융415
(2) 농축수산416
(3) 스마트시티418
(4) 자율차+ITS420
(5) 제조422
(6) 스마트 의료423
4-3. AI융합 산업 12대 분야 발전 전망426
1) AI융합 가상융합산업426
(1) 가상융합 산업 개요426
(2) AI융합 가상융합산업 발전전망427
2) AI융합 콘텐츠미디어산업428
(1) 콘텐츠미디어 산업 개요428
(2) AI융합 콘텐츠미디어산업 발전전망429
3) AI융합 스마트제조산업430
(1) 스마트제조 산업 개요430
(2) AI융합 스마트제조산업 발전전망431
4) AI융합 유통물류산업432
(1) 유통물류 산업 개요432
(2) AI융합 유통물류산업 발전전망433
5) AI융합 교육산업434
(1) 교육 산업 개요434
(2) AI융합 교육산업 발전전망435
6) AI융합 보안산업436
(1) 보안 산업 개요436
(2) AI융합 보안산업 발전전망437
7) AI융합 금융산업438
(1) 금융 산업 개요438
(2) AI융합 금융산업 발전전망439
8) AI융합 자율이동체산업440
(1) 자율이동체 산업 개요440
(2) AI융합 자율이동체산업 발전전망441
9) AI융합 서비스로봇산업442
(1) 서비스로봇 산업 개요442
(2) AI융합 서비스로봇산업 발전전망443
10) AI융합 의료·헬스케어산업444
(1) 의료·헬스케어 산업 개요444
(2) AI융합 의료·헬스케어산업 발전전망445
11) AI융합 스마트홈산업446
(1) 스마트홈 산업 개요446
(2) AI융합 스마트홈산업 발전전망447
12) AI융합 스마트시티산업448
(1) 스마트시티 산업 개요448
(2) AI융합 스마트시티산업449

Ⅲ. AI+X 관련 기술 특허, 유망 기술개발 로드맵, 연구개발 테마453

1. AI+X 관련 기술 특허 동향453
1-1. AI+X 관련 기술 특허453
1) 초거대 AI 기술 특허 동향453
(1) 연도별 국적별 동향453
(2) 초거대 AI 기술별 특허 동향455
(3) 주요 출원인별 동향456
2) AI 챗봇기술 특허 동향458
(1) 연도별 국적별 동향458
(2) 주요 출원인별 동향458
3) AI 융복합(AI+X) 기술 특허 동향460
(1) 연도별 국적별 동향460
(2) 분야별 특허 동향461
(3) 융복합기술 분야 특허 동향462
4) 초거대 AI 대응 클라우드, 엣지 컴퓨팅 특허 동향464
(1) 연도별 국적별 동향464
(2) 주요 출원인별 동향465
5) 신약개발 AI 플랫폼467
(1) 연도별 출원동향467
(2) 국가별 내·외국인 출원현황468
(3) 주요 출원인 분석469
6) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션470
(1) 연도별 출원동향470
(2) 국가별 내·외국인 출원현황471
(3) 주요 출원인 분석472
7) AI 창작 플랫폼473
(1) 연도별 출원동향473
(2) 국가별 내·외국인 출원현황474
(3) 주요 출원인 분석475
8) 인공지능 소재 설계 시스템476
(1) 연도별 출원동향476
(2) 국가별 내·외국인 출원현황477
(3) 주요 출원인 분석478
9) 영상데이터 기반 AI 서비스479
(1) 연도별 출원동향479
(2) 국가별 내·외국인 출원현황480
(3) 주요 출원인 분석481
10) AI 기반 교육서비스482
(1) 연도별 출원동향482
(2) 국가별 내·외국인 출원현황483
(3) 주요 출원인 분석484
11) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼485
(1) 연도별 출원동향485
(2) 국가별 내·외국인 출원현황486
(3) 주요 출원인 분석487
12) AutoML 솔루션488
(1) 연도별 출원동향488
(2) 국가별 내·외국인 출원현황489
(3) 주요 출원인 분석490
13) eXplainable AI(XAI)491
(1) 연도별 출원동향491
(2) 국가별 내·외국인 출원현황492
(3) 주요 출원인 분석493
1-2. AI 데이터 관련 기술 특허동향494
1) 인공지능 학습용 데이터494
(1) 연도별 출원동향494
(2) 국가별 내·외국인 출원현황495
(3) 주요 출원인 분석496
2) 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼497
(1) 연도별 출원동향497
(2) 국가별 내·외국인 출원현황498
(3) 주요 출원인 분석499
3) 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼500
(1) 연도별 출원동향500
(2) 국가별 내·외국인 출원현황501
(3) 주요 출원인 분석502
4) 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션503
(1) 연도별 출원동향503
(2) 국가별 내·외국인 출원현황504
(3) 주요 출원인 분석505
5) 통합 데이터 지도 기술506
(1) 연도별 출원동향506
(2) 국가별 내·외국인 출원현황507
(3) 주요 출원인 분석508
6) AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼509
(1) 연도별 출원동향509
(2) 국가별 내·외국인 출원현황510
(3) 주요 출원인 분석511
7) 스마트공장 빅데이터 센터512
(1) 연도별 출원동향512
(2) 국가별 내·외국인 출원현황513
(3) 주요 출원인 분석514
8) 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션515
(1) 연도별 출원동향515
(2) 국가별 내·외국인 출원현황516
(3) 주요 출원인 분석517

2. AI+X 관련 유망 기술개발 로드맵518
2-1. 인공지능 관련 기술개발 로드맵518
1) 신약개발 AI 플랫폼518
(1) 핵심 요소기술518
(2) 기술로드맵518
(3) 핵심 요소기술 연구목표519
2) 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션520
(1) 핵심 요소기술520
(2) 기술로드맵520
(3) 핵심 요소기술 연구목표521
3) AI 창작 플랫폼522
(1) 핵심 요소기술522
(2) 기술로드맵522
(3) 핵심 요소기술 연구목표523
4) 인공지능 소재 설계 시스템524
(1) 핵심 요소기술524
(2) 기술로드맵524
(3) 핵심 요소기술 연구목표525
5) 영상데이터 기반 AI 서비스526
(1) 핵심 요소기술526
(2) 기술로드맵526
(3) 핵심 요소기술 연구목표527
6) AI 기반 교육서비스528
(1) 핵심 요소기술528
(2) 기술로드맵528
(3) 핵심 요소기술 연구목표529
7) Edge-Device 기반 고성능 경량-고속 시각 지능 플랫폼530
(1) 핵심 요소기술530
(2) 기술로드맵530
(3) 핵심 요소기술 연구목표531
8) AutoML 솔루션532
(1) 핵심 요소기술532
(2) 기술로드맵532
(3) 핵심 요소기술 연구목표533
9) eXplainable AI(XAI)534
(1) 핵심 요소기술534
(2) 기술로드맵534
(3) 핵심 요소기술 연구목표535
2-2. 빅데이터 관련 기술개발 로드맵536
1) 인공지능 학습용 데이터536
(1) 핵심 요소기술536
(2) 기술로드맵536
(3) 핵심 요소기술 연구목표537
2) 클라우드 기반 다국어 워드넷 확장 플랫폼538
(1) 핵심 요소기술538
(2) 기술로드맵538
(3) 핵심 요소기술 연구목표539
3) 빅데이터 기반 마케팅 인텔리전스 플랫폼540
(1) 핵심 요소기술540
(2) 기술로드맵540
(3) 핵심 요소기술 연구목표541
4) 영상, 음성, 문서 등의 개인정보 비식별 솔루션542
(1) 핵심 요소기술542
(2) 기술로드맵542
(3) 핵심 요소기술 연구목표543
5) 통합 데이터 지도 기술544
(1) 핵심 요소기술544
(2) 기술로드맵544
(3) 핵심 요소기술 연구목표545
6) AI기반 데이터 가치 고도화 플랫폼546
(1) 핵심 요소기술546
(2) 기술로드맵546
(3) 핵심 요소기술 연구목표547
7) 스마트공장 빅데이터 센터548
(1) 핵심 요소기술548
(2) 기술로드맵548
(3) 핵심 요소기술 연구목표549
8) 공간정보분석 및 공간빅데이터 융복합 솔루션550
(1) 핵심 요소기술550
(2) 기술로드맵550
(3) 핵심 요소기술 연구목표551

3. AI+X 관련 유망 전략기술 개발 연구테마552
3-1. 2023년 인공지능(AI) 기술개발 연구테마552
1) 단백질의 상호작용과 결합구조 예측, 변이에 따른 물성 변화 예측을 위한 인공지능 기술 연구552
2) 맞춤형 교육을 위한 과정 중심 평가(학습진단) AI 기술 개발555
3) 차세대 의사소통을 위한 BTS(Brain signals-to-Speech) 디코딩 기술 개발558
4) 식량주권 강화를 위한 신품종 육종 인공지능 기술연구560
5) 인공지능기반 EUV 공정의 광학 이물검사 기술 개발564
6) 차세대 이차전지 성능개선 및 문제해결이 가능한 전해질(첨가제) 개발용 AI 시뮬레이터 개발568
7) 데이터 전주기 상 데이터 처리 이력 정보 분석 기반 데이터 및 분석 프로파일 처리 기술 개발571
8) 분산된 데이터에 대한 논리적 데이터 통합과 복합분석을 지원하는 데이터 패브릭 기술개발575
9) 목적 맞춤형 합성데이터 생성 및 평가기술 개발578
10) 이종 퍼블릭 클라우드의 활용 및 관리 복잡성을 해소하는 멀티클라우드 관리 플랫폼 기술 개발581
11) 클라우드 네이티브 지원 가속화를 위한 소프트웨어 어플라이언스 기술 개발584
12) 데이터센터 ICT 인프라 통합관리 플랫폼 개발588
13) 업무 자동화 향상을 위한 사용자 데스크톱 환경 로깅 기술 개발590
14) 데이터 기반 응용 서비스를 위한 로우코드 개발 프레임워크 기술 개발594
15) 레거시 코드와 상호운용이 가능한 로우코드 기반 SW 기술 개발598
16) AI 연산 가속기의 입출력 성능을 최적화하는 스토리지 가속 SW 기술개발602
17) 이기종 AI 연산 가속기 중립성 제공용 분산 시스템 소프트웨어 기술개발605
18) 초연결 분산컴퓨팅 기반의 서비스형SW 전환 지원 핵심기술 개발608
19) SW 안전성에 특화된 지능형 분석 및 안전 관련 프로그램 생성 자동화 기술614
20) 양자 HW 물리계 독립형 컴퓨팅 성능 검증 도구 및 최적화 기법 개발617
21) NISQ 환경에서 저부하, 고효율 양자 오류 경감 기술 개발 및 응용620
22) 우주발사체 항전시스템 검증을 위한 실시간 모의시험(HILS) SW 기술 개발623
23) 우주발사체 임무설계 및 성능해석 통합 시뮬레이션SW 기술개발626
24) 다기종 위성정보 활용을 위한 클라우드기반 통합 지상국 플랫폼629
25) 자율주행을 위한 다중/다종 센서 융합의 인공 신경망 구동 최적화 및 통합 인지 SW 기술 개발632
26) 레벨4 자율주행 차량의 커넥티드 기반 인지 증강화 및 협력 자율주행 기술 개발636
27) 활용 목적에 따른 자율주행 데이터 제공을 위한 자율주행 빅데이터 가공/관리, 검색 및 공유 인터페이스 기술 개발640
28) 커넥티드 자율주행 비정상 주행 및 운전자 전환 상황 데이터 분석 클라우드 기술 개발644
29) 클라우드 기반 자율주행 차량 오류 및 한계 상황 원격지원 기술 개발648
30) 악천후/비정형 환경변화에서의 Seamless 자율주행을 위한 인지/판단 AI SW 핵심기술 개발652

씨에치오 얼라이언스 편집부

2023년 연초부터 오픈AI가 공개한 초거대 AI기반 생성형 챗GPT 열풍으로 구글, MS 등 글로벌 빅테크와 플랫폼 기업, 스타트업을 망라한 기업과, IT업계 뿐 아니라 전산업에 걸친 차세대 인공지능(AI) 기술 개발과 서비스 모델 개발, 도입 및 활용 경쟁에 속도가 붙으면서 전례 없는 속도로 상용화에 나서고 있는 양상이다.

미국의 시장조사기관 그랜드뷰리서치는 생성 AI 시장이 2022년부터 연평균 34.6% 성장해 2030년 1,093억 7,000만 달러(약 136조 5,000억 원)에 달할 것으로 내다봤고, 가트너는 2025년까지 대기업에서 내보내는 메시지의 30%가 생성 AI를 통해 만들어질 것이라고 분석하는 등, 생성형 AI 시장은 향후 급격히 성장할 것으로 전망되고 있다.

이러한 낙관적 전망을 반영한 듯, 벤처투자 데이터 분석기관 피치북에 따르면 2022년 한 해 동안VC가 생성형 AI 관련 스타트업에 투자한 금액은 13억 7,000만 달러(약 1조 7,000억 원)로, 이는 같은 분야에서 이전 5년 간 집행된 투자금을 합친 것과 비슷한 규모에 이르고 있다. 한편, 2023년 중으로 공개가 예상되는 오픈AI의 챗GPT 차기모델인 GPT-4는 텍스트(언어) 외에도 이미지, 비디오 그리고 다른 데이터 형식(생체신호 등)도 멀티모달이 될 가능성이 있다고 예측되고 있는바, 향후 생성형 AI 시장은 무한 확장 될 것으로 기대되고 있다.

국내의 경우 네이버, 카카오, KT, LG등도 한국어에 강한 초거대 AI개발에 일찍부터 나섬으로써 경쟁력을 확보해 가고 있으며, 정부는 AI일상화와 고도화를 위한 정책을 마련하여 관련 산업 육성과 생태계 조성에 나서서, AI반도체와 클라우드, 양질의 데이터 확보와 보급 등 신시장 확대와 인프라 확충에 힘을 더하고 있다.

초거대 AI 개발·운영에는 막대한 컴퓨팅 자원, 인적자원이 필수적이어서 진입장벽이 있지만, 오픈AI가 챗GPT의 상당 부분을 무료로 제공하면서 플랫폼 확장에 나서고 있는 것처럼, 기존 빅테크 기업들이 공개한 AI 모델을 기반으로 다양한 전문적이고, 밎춤형 특화 서비스가 가능한 비즈니스 모델을 만들 수 있어, 생성 AI 생태계는 상대적으로 스타트업에게도 많은 사업기회를 제공 할 것으로 기대된다.

이에 당사에서는 초거대 AI기반 생성형 AI 시장의 글로벌 기술개발 동향과 주요 기업의 사업전략, 국내와 주요 선진국의 AI 지원정책 동향 등 시장 전반에 걸친 조사와 분석을 통하여 본서를 출간 하게 되었으며, 모쪼록, 본서가 향후 다양하게 확대될 AI관련 기술개발과 비즈니스를 준비하는 모든 분께 조금이나마 도움이 되길 기대해 본다.

2023년 2월 22일
CHO Alliance